数据整理是CRISP-DM方法论中重要的环节。不整齐的数据无法分隔、无法套用公式,也就无法建模。在分析前,必须将数据准备成模型支持的格式。本课程阐述RapidMiner做数据整理的两个案例，包括清洗错乱的求职人员名单和从企业数据库中找出10个购买金额最大的客户，并对正则表达式的使用进行简单培训。
数据整理
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无限期 | 承诺培训时长： 1年
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杜剑峰
商业智能、知识图谱和RapidMiner快速挖掘专家